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Tecnologia

A nova ferramenta de IA do Facebook identifica automaticamente os itens que você coloca à venda

O Facebook está lançando o que {chama} de “padrão universal de reconhecimento de resultado” que usa perceptibilidade sintético para identificar bens de consumo, de móveis a tendência rápida e carros velozes.

É o primeiro passo para um vindouro em que os produtos em todas as imagens do site possam ser identificados e potencialmente comprados. “Queremos realizar com que tudo e qualquer coisa na plataforma possa ser comprado, sempre que a experiência parecer correta”, disse Mano Ver Paluri, líder da Applied Computer Vision no Facebook, ao . “É uma grande visão.”

O Facebook quer fabricar uma experiência de compra “social-first”

O reconhecimento do resultado é o primeiro de uma série de atualizações baseadas em IA que chegam às suas plataformas de transação eletrônico em um vindouro próximo, diz a empresa. Eventualmente, eles combinarão IA, veras aumentada e até assistentes digitais para fabricar o que {chama} de experiência de compra “social primeiro”. Além do que, da mesma forma lançou hoje um recurso chamado Shops, que permite que pequenas empresas montem fachadas gratuitas no Facebook e Instagram.

Um gráfico de {como} a utensílio de reconhecimento de produtos do Facebook funciona, gerando metadados a partir de uma imagem.
      
      
        Imagem: Facebook

A tendência será uma segmento necessário disso, com a empresa sugerindo que um vindouro “estilista de tendência de IA” do Facebook poderia oferecer aos usuários recomendações personalizadas de compras com base em seu guarda-roupa e sugestões diárias de roupas sob medida para o clima e sua programação.

“Isso é um tanto que eu queria erigir desde que assisti ao filme Sem noção”, disse Tamara Berg, investigador de pesquisa do Facebook, ao . “Eles realmente imaginaram tudo em 1995, porém a tecnologia que eu acho agora está finalmente pronta para dar vida a ela.”

Porém, {como} sugere a referência sem noção, esses recursos não são justamente novas idéias. Mesmo fora de Hollywood, eles são experimentados e testados há anos, geralmente com resultados mistos.

A Amazon já construiu seu próprio assistente de tendência com perceptibilidade sintético com o Echo Look, agora pouco ouvido. E usar a visão de máquina para identificar e comprar produtos é uma veras desde pelo menos o Amazon Fire Phone. Enquanto isso, plataformas de compras online {como} o eBay já usam a IA para aligeirar o processo de listagem de itens à venda, e a Amazon é uma das várias empresas que lançaram seu próprio “Shazam para roupas” usando o tirocínio de máquina.

A visão do Facebook de um assistente no estilo da IA ​​pode se parecer com isso.
      
      
        Imagem: Facebook

O Facebook diz que o que diferencia suas ferramentas é seu escopo e precisão. A nova utensílio de reconhecimento de produtos da empresa, GrokNet, pode identificar dezenas de milhares de atributos diferentes em uma imagem. Eles variam de marcas específicas a coisas {como} cor e tamanho.

O GrokNet já foi implantado no Facebook Marketplace, onde ajuda os usuários a listar rapidamente itens à venda, identificando o que está neles e gerando descrições curtas. Você pode realizar upload de uma foto do seu sofá, por exemplo, e o Marketplace sugerirá listá-la {como} “sofá preto, de pele e secional”.

A empresa da mesma forma está testando uma versão dessa utensílio criada para empresas. Quando eles carregam fotos em suas páginas contendo seus próprios produtos, o sistema de IA pode marcá-las maquinalmente e vincular-se às páginas de compras.

As ferramentas de visão de máquina do Facebook são treinadas nas fotos dos usuários

Ao fabricar essas ferramentas, o Facebook é ajudado por seu aproximação às fotos dos usuários no Marketplace. O GrokNet é treinado em um banco de dados colossal da ordem de magnitude de {cerca} de 100 milhões de imagens, com a maioria retirada do Marketplace. O Facebook diz que esses dados são vitais na geração de um sistema de visão de máquina que pode identificar produtos com iluminação desafiadora e sob ângulos duvidosos – segmento da experiência de compra on-line que não está desaparecendo.

Não está {claro}, no entanto, justamente o quão preciso é o GrokNet. A empresa diz que pode identificar 90% das imagens no Marketplace na categoria Residência e Jardim, porém não forneceu estatísticas semelhantes para outros tipos de categorias de produtos.

{Como} geralmente acontece com ferramentas {como} essa, a diferença entre os recursos anunciados e a experiência real do usuário pode ser enorme, e teremos que esperar e ver qual a reação do GrokNet aos usuários do Facebook.

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